ظهر الذكاء الاصطناعي أثناء محاولة بعض العلماء الإجابة على السؤال التالي ” هل يمكنني أن استحدث آلة تكافئ بعملها دماغ الإنسان أو لربما تفوق ما يملكه من قدرات؟” وإثبات إمكانية جعل ذلك حقيقة. لربما كان هذا السؤال بمثابة التفاحة التي استرشد بها نيوتن ليكشف الغطاء عن “الجاذبية الأرضية”.
ستجد عزيزي القارئ عبر موقعنا حول التكنولوجيا وفيما سآتي على ذكره في مقالنا هذا حول ” ماهية الذكاء الاصطناعي عام 2023 ” من معلومات تغطي العديد من الجوانب المهمة. لذلك من فضلك تابع معي بعناية، لتتمكن من إيجاد إجابات عن الاستفسارات التي تشغل ذهنك.
ماهية الذكاء الاصطناعي عام 2023
بادئ الأمر سعى العلماء لتنشيط مجموعة من الحلول الرقمية التي تسمح لمطوريها محاكاة وظائف الإنسان العقلية (المعرفية)، والتي تتضمن التعلم الذاتي والبحث عن حلول بدون خوارزمية محددة مسبقاً، ومن ثم مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها مع ممارسات النشاط البشري الفكري.
وعلى أثر ذلك اقتصر انتشار ذلك بينهم فقط، لكن اليوم وفي عصرنا الرقمي هذا، أصبح بإمكاننا جميعاً أن نكون جزءاً فاعلاً في هذا المجال أو قارئاً ومتحدثاً مهتماً، لربما.
ما هو الذكاء الاصطناعي ومجالاته؟
ما هو مفهوم الذكاء الاصطناعي؟ هل سبق وتبادر إلى ذهنك هذا السؤال، هل حقاً ترغب بمعرفة الإجابة عنه! إن كان جوابك نعم، فلتقِ نظرة…
يمكننا تعريف الذكاء الاصطناعي أو باللغة الإنجليزية (AI) Artificial Intelligence على أنه قدرة الحاسوب على القيام بمهام الإنسان التي عادة ما تتطلب ذكاءً واستنباطاً آنياً للأحكام وردود الأفعال تجاه مواقف يومية، من خلال برمجته وتدريبه عليها.
يمكن لنظام الـ AI اليوم أن يكون متاحاً في الواقع، ولكن فقط لأداء مهام محددة مثل اتخاذ قرار بخفض درجة حرارة المكيف عند ارتفاعها في الغرفة وتنفيذه.
ويبقى السؤال هل مستقبلاً سيستحدث نموذج واحد على الأقل من نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكنه أداء مجموعة متنوعة من المهام مثل اختيار ما يمكنك ارتداؤه لعشاء عمل، وتحديد ما ينقصك من ملابس وشراؤها، أو لربما فهم حاجتك لشيء ما وتنفيذه دونما إعطائه أمر بذلك.
مجالات الذكاء الاصطناعي
يقوم المطورون والباحثون بمحاكاة أنشطة اعتاد الإنسان فعلها مثل الاستدلال والإدراك والتعلم، إلى الحد الذي يمكنك من خلاله ملاحظة ذلك على أرض الواقع. وفيما يلي ستجد بعضاً منها:
-
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
تكمن السمة المثالية للـ AI في قدرته على الاسترشاد واتخاذ الإجراءات التي لديها احتمال أكبر وفرصة أعلى لتحقيق هدف معين، من خلال ما يعرف بـ التعلم الآلي (ML) Machine Learning.
يعرف التعلم الآلي بأنه مجموعة فرعية من الـ AI، تشير إلى إمكانية تعلم برامج الحاسوب تلقائياً من البيانات الجديدة، وتكيفها معها كأن تصبح قادرة على التنبؤ بالنتائج بدقة أكبر دون قيام المختصين ببرمجتها مسبقاً.
تعتمد آلية العمل المتبعة في التعلم الآلي على تزويد هذه البرامج بكميات هائلة من البيانات غير المهيكلة – أشكال ليس لها تنسيق أو نموذج محدد مسبقاً – مثل الصور أو الفيديو أو النصوص كمدخلات، للتنبؤ بما ستعطيه من مخرجات جديدة، من خلال استحداث برامج حاسوبية يمكنها الوصول إلى تلك البيانات واستخدامها لتتعلم بنفسها.
فمثلاً عند حديثنا عن جهاز حاسوب يمكنه القيام بمهام بسيطة مخصصة، سيكون من السهل برمجة الخوارزميات التي من شأنها تسييره لتنفيذ جميع خطوات العمل الواجبة لأداء المهمة أو لحل مشكلة ما، في هذه الحالة ليس هناك حاجة ليتعلم الحاسوب كيفية تنفيذ ذلك.
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أما في حال أردت استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب فيمكنك ذلك في التشخيص المرضي، وفي معالجة الصور كالتعرف على الكلام المكتوب ضمنها، وفي التصنيف كتصفية رسائل البريد الإلكتروني وغيرها.
ستكون هنا بحاجة إلى استخدام نمط التعلم الآلي، إذ سيكون غير مجدٍ أو من الصعب جداً أداء مهامٍ في إحدى هذه الجوانب من خلال تطويرك خوارزميات تقليدية.
بالطبع لا يقتصر تعلم الآلة على التعلم الآلي وحسب، وإنما بإمكانك أن تجد أيضاً التعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم الخاضع للإشراف، والتعلم المعزز. -
معالجة اللغة الطبيعية
تعكس معالجة اللغة الطبيعة العلاقة بين اللغة البشرية وأجهزة الحاسوب. كمثال على ذلك، نجد معالجة اللغة العادية التي يستخدمها الناس للتواصل. حيث يتم تقسيم هذه اللغة (الكلام) إلى أقسام (جمل)، يمكن تحليل بنيتها النحوية وفهم معاني كلماتها من سياق الحديث.
الهدف من معالجة اللغة الطبيعية يشبه إلى حد كبير الهدف من البرمجة اللغوية العصبية التي يعمل وفقها نظامنا العصبي. وهو أن تكون الآلة كما الإنسان في قدرته على فهم واستيعاب محتوى أي مستند أو نص سواء أكان مكتوباً أو ملفوظاً، وبغض النظر عن محتواه من كلمات سخرية وعامية وتعريفات ضمن السياق وباللغة ذاتها.
استخدامات معالجة اللغة الطبيعية تتعدد وتتنوع منها معالجة الكلام والنصوص، والتحليل النحوي، تحليل النص صرفياً، وإيجاد معنى للكلمات الفردية ضمن سياقها (الدلالات المعجمية)، وكذلك إيجاد المعنى الكامن في جمل فردية.
أما عن تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية عالية المستوى فمنها نجد إمكانية الإجابة على سؤال ما، أو إدارة حوار، أو تصحيح أخطاء نص ما نحوياً، أو تلخيص نصوص وغيرها.
اقرأ أيضاً عن أفضل مشاريع الـ AI من خلال مقالنا هنا!
-
التعلم العميق
يحاكي التعلم العميق عمل الدماغ البشري في عملية معالجته للمعطيات وإنشائه أنماط لاستخدامها في عملية صنع القرار. يستخدم الإنسان تطبيقات التعلم العميق في صناعات عديدة مثل القيادة الآلية وكذلك الأجهزة الطبية.
إن آلية عمل التعلم العميق للآلة مستوحاة من بنية وآلية عمل الشبكات العصبية (الخلايا والوصلات العصبية) في الدماغ البشري، ويطلق عليها اسم الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs).
تتألف ANNs من طبقة الإدخال التي توجد ضمن طبقات العقدة، وطبقة مخرجات، وطبقة أو عدة طبقات مخفية. ففي حال كان ناتج عقدةٍ ما أعلى من سعتها المحددة، يتم تلقائياً إرسال ما تبقى من معطيات إلى ما يليها من طبقات الشبكة وتنشيط تلك العقدة أيضاً، فيما عدا ذلك لن يتم تمرير المعطيات إلى طبقة أخرى.
تنويه: في حال تجاوز عدد الطبقات ولا سيما طبقة الإخراج والإدخال الثلاث طبقات، فإنها تعرف باسم الشبكة العصبية العميقة.
تاريخ الذكاء الاصطناعي
ظهر الـ AI والإنسان الآلي في خيال الإنسان منذ زمن بعيد، يعود إلى الأساطير اليونانية القديمة. وفي القرن السابع عشر، فكر بعض الفلاسفة في إمكانية “وضع عقل” للجماد أي الأشياء غير الحية.
في حين ظهرت كلمة” روبوت ” في الأدب في عام 1921، وفي وقت لاحق من عام 1935، ظهرت على يد آلان تورينج الفكرة التي يقوم عليها هذا الذكاء، ليتم بعدها في عام 1950 إجراء اختبار تورينج الشهير لأول مرة.
في خمسينيات القرن الحالي وتحديداً في صيف عام 1956 ظهر مصطلح الذكاء الاصطناعي وتم استخدامه من قبل جون مكارثي للمرة الأولى أثناء حضوره مؤتمر حول ذلك في جامعة دارتموث.
قام الباحثون والمبتكرون خلال تلك الفترة وحتى الآن، بنشر ما يزيد عن 1.6 مليون ورقة بحثية، وما يفوق الـ 340,000 طلباً للحصول على براءات اختراع لابتكارات ضمن هذا المجال.
تخللت هذه الفترة على امتدادها أوقات نجاح ونمو، وأوقات من الفشل واستجماع القوى للنهوض من جديد، وهذا منطقي كونه لا يمكنك وضع حدود للعلم، فمع كل ثانية يحرز باحث في مجال ما تقدماً علمياً فيه، في حين يفشل آخر.
وكذلك الأمر بالنسبة للـ AI، الذي يتطور بشكل وبسرعة لا يمكنك تخيلها اعتماداً على لغات البرمجة وعلوم الكمبيوتر وعلم النفس وغيره العديد. وقد سمح هذا النمو المتسارع لتقنيات الاتصال وللقدرة الحاسوبية بتجميع أحجام كبيرة من المعطيات وتقاسمها، فانبثقت مجالات متعددة وجديدة في سبيل تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
ففي عام 1965، استحدث جوزيف ويزنبوام وهو باحث متخصص في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، برنامج ذكاء اصطناعي اسماه إليزا (ELIZA) وهو الإصدار الأول من برنامج (AI) سيري (Siri).
ليتم في عام 1973، اختراع أول سيارة ذاتية القيادة، وفي منتصف التسعينات وفي عام 1997 تحديداً تم استحداث الحاسوب العملاق ديب بلو من قبل شركة IBM ليتمكن من التغلب على غاري كاسباروف بطل العالم في الشطرنج .
وفي عام 2002، تم تصنيع أول روبوت لمكنسة كهربائية. أما عن الفترة الممتدة بين 2005 – 2019، نجح البشر في استحداث برامج التعرف على الكلام، والأتمتة الآلية للعمليات (RPA)، والمنازل الذكية، والروبوت الراقص، وغيرها العديد.
يمكنك أن تقرأ مقالنا حول تأسيس منزل ذكي بال AI إن كنت مهتماً بذلك!
وفي عام 2020 أطلقت Baidu خوارزمية LinearFold AI للفرق العلمية والطبية لتطوير لقاح ضد فيروس كورونا (SARS-CoV-2) في المراحل الأولى من جائحة (COVID-19)، والتي يمكنها خلال 27 ثانية فقط، توقع تسلسل الحمض النووي الريبي للفيروس. تكمن الميزة في هذه الطريقة بكونها أسرع بـ 120 مرة من مماثلاتها.
إن كنت مهتماً في التعرف على تقنية اكتشاف كورونا عبر الصوت، ألقِ نظرة على مقالنا هنا.
أنواع الذكاء الاصطناعي
يهدف الـ AI إلى إضفاء الذكاء البشري على الآلة لتقوم بتقلديه بسهولة في نشاطه الإدراكي لمختلف الأمور وفي عملية تنفيذه للمهام، من أبسطها إلى تلك الأكثر تعقيداً. وفيما يلي بعض منها:
الآلات ذات الرد الفعل البحت
أو ما يعرف بـ (Purely Reactive) لا يحتوي هذا النمط من الآلات على بيانات أو ذاكرة للعمل بها، وتكون متخصصة في مجال عمل واحد فقط. فمثلاً آلة لعبة الشطرنج، التي تقوم بمراقبة الحركات واتخاذ أفضل قرار ممكن لتحقيق الفوز.
آلات الذاكرة المحدودة
تجمع الآلات المعطيات التي يتم تزويدها بها في ذاكرتها. تكافئ هذه الذاكرة ما يسمى بخبرة الإنسان التي تمكنه وإياها من اتخاذ القرارات المناسبة، ومن سلبياتها كونها صغيرة السعة. فمثلاً، يمكن لهذه الآلات اقتراح مطعم اعتماداً على معطيات الموقع التي سبق وتم جمعها.
آلات الـ Theory of Mind
يمكن لآلات هذا النوع من الـ AI فهم العواطف والأفكار، فضلاً عن إمكانية تفاعلها مع المحيط، وحتى يومنا هذا لم يستحدث هذا النوع.
آلات الإدراك الذاتي
تشكل آلات الإدراك الذاتي جنود مستقبل الـ AI كونه لم يتم استحداثها بعد، وتعمل على تمييز وإدراك الظروف المحيطة واستنباط القرارات وردود الفعل المناسبة آنياً وبشكل تلقائي.
أمثلة عن الذكاء الاصطناعي
إن أول ما يتبادر إلى ذهنك لحظة سماعك لمصطلح الـ AI، هو الروبوتات. حقيقةً لا ألومك، وذلك لكثرة القصص التي سخرت لها ميزانيات ضخمة وعرفناها من خلال الروايات والأفلام التي تحدثت عن روبوت مشابه للإنسان ينشر الفوضى على أرضنا كمثال.
إلا أنني سآتي على ذكر اهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم العمل بها، فيما عدا الروبوتات:
بوتات الدردشة والـ AI:
ظهر ChatGPT وهو روبوت محادثة آلي مدعوم بالـ AI أو ما يسمى AI Chatbot في نهاية عام 2022 وتحديداً في شهر كانون الأول. يمكنك استخدام الـ ChatGPT في كتابة مقال عن موضوع تريده أو كتابة قصيدة، أو الإجابة على سؤال يصعب عليك الإجابة عليه، مما يعني أن استخداماته لا تقتصرعلى ما يعكسه اسمه وحسب.
لاقى ChatGPT على الإنترنت روجاً كبيراً واستخداماً على نطاق واسع. حيث نشر محللوا UBS Lloyd Walmsley في شهر شباط الجاري أن عدد مستخدمي ChatGPT وصل إلى 100 مليون مستخدم خلال شهر كانون الثاني من العام الجاري. إلا انه وفقاً لإحصائيات صحيفة نيويورك تايمز، لم يتجاوز عدد مستخدمي الـ 30 مليون مستخدم.
حقيقةً في كلتا الحالتين، إنه لأمر مذهل!!
فقد استطاع الـ ChatGPT خلال شهرين من إصداره التفوق بجدارةٍ على ما استطاع تطبيق TikTok تحقيقه خلال تسعة أشهر تقريباً، و ما استطاع Instagram تحقيقه في مدة عامين ونصف، وبالرغم من كونه في طور التجربة.
قامت شركة OpenAI باستحداث ChatGPT في سعيها وجهدها المستمر لابتكار نظام AI عام ومفيد وآمن أو لمساعدة من يرغب القيام بذلك.
سيارات ذاتية القيادة والـ AI
تشير توقعات المختصين إلى أنه بحلول عام 2040 ستبدأ أكثر من 33 مليون مركبة ذاتية القيادة بالعمل. إذ سيتم تزويد هذه السيارات بمستشعرات مهمتها ملاحظة وتسجيل كل ما يدور حول المركبة، بهدف إجراء التعديلات المناسبة.
تلتقط أجهزة الاستشعار تلك آلاف نقاط البيانات كل ميللي ثانية (مثل حالة الطريق، وسرعة السيارة، وأماكن المشاة، وحركة المرور الأخرى، وغيرها)، ليقوم ال AI بتفسير البيانات واتخاذ الإجراء المناسب برفة عين.
ومن أمثلة ذلك نجد: سيارة Motional، سيارة Cruise، سيارة Waymo، سيارة Tesla.
المساعدين الأذكياء والـ AI
مثل تطبيق أليكسا (Alexa) وتطبيق سيري (Siri) وتطبيق كورتانا (Cortana) التابع لشركة مايكروسوفت وغيرها. هل سبق وطلبت مثلاً من Alexa إطفاء الأنوار أو التحكم بأجهزتك المنزلية أو السيارات من خلال هاتفك المحمول.
الرعاية الصحية والـ AI
يعمل المساعد الآلي في هذا المجال على تقليل عدد الزيارات غير الضرورية للمستشفيات وكذلك الوقت المستغرق في إجراء العمليات الجراحية، فضلاً عن قدراته في اكتشاف وابتكار الأدوية وفعاليتها. وسنرى من أمثلة ذلك: Covera Health، Well، PathAI، Atomwise، Pager.
الاستثمار المالي والـ AI
نظراً لكون القطاع المالي يعتمد على إعداد التقارير في الوقت المحدد والدقة واتخاذ القرارات بعد معالجة كميات كبيرة من البيانات الكمية، فمن الواضح أن الآلات الذكية ستتفوق بذلك. من الأمثلة على ذلك نجد: برنامج Betterment، وبرنامج AlphaSense، وبرنامج Numerai.
الـ AI والنقل والسفر
تتعدد مهام الـ AI في مجال النقل والسفر مثل إعداد ترتيبات السفر واقتراح الطرق الأكثر ملائمة للعودة إلى المنزل بسرعة. وكذلك تسهيل تفاعل مساعدي السفر الافتراضيين المشابهين لنا كبشر مع العملاء، لضمان وقت أسرع في الاستجابة وكذلك أسعار حجز أفضل وحتى توصيات لرحلة السفر.
ومن الأمثلة على ذلك ستجد: برنامج Hopper، وغوغل ماب.
وسائل التواصل الاجتماعي والـ AI
تخوض وسائل التواصل الاجتماعي معارك مستمرة لتخصيص تجارب مميزة وفريدة لمستخدميها، وما يزيد من صعوبة ذلك وجود ما يزيد عن 2.77 مليار ملف تعريفي نشط عبر منصاتها.
أسباب أهمية هذا الذكاء لمنصات التواصل الاجتماعي تعود إلى قدرته على تنظيم كميات هائلة من المعطيات، والتعرف على الصور، وإمكانية إدخال روبوتات الدردشة، والتنبؤ بتغيرات أذواق المستخدمين.
فضلاً عن كونه مصدر لربح يزيد عن 45 مليار دولار كعائد سنوي، وفيما يلي بعض الأمثلة عن ذلك: برنامج Slack، ميتا، تويتر.
عمليات البيع بالتجزئة والـ AI
هل سبق وقمت بالبحث والتمرير عبر موقع ويب للعثور على صورة لسترة أعجبتك ومن ثم فتحت موقعاً آخر لتظهر أمامك وبشكل تلقائي صور لسترات أخرى دون البحث عنها. ربما يتوجب عليك تقديم الشكر لهذا الذكاء!!
تعمل الخوارزميات التي يقوم عليها هذا الذكاء على زيادة المبيعات، وتخصيص تجربة المستخدم، وبناء علاقات دائمة بين العملاء والشركات العاملة في التجارة الإلكترونية.
تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لنشر روبوتات التنبؤ بالمشتريات والمحادثة وجمع المعطيات لإنشاء تجربة تسوق مميزة وأكثر تركيزاً على ما يرغب به كل عميل. وستجد من أمثلتها: تطبيق LivePerson، تطبيق Whole Foods، تطبيق Amazon.
التسويق والـ AI
يترك الـ AI بصمته وبجدارة في أعمال التسويق، حيث إن قدرته على التعلم الآلي تفتح جميع الأبواب الموصدة في وجه الإدارة الناجحة للحملات التسويقية والإعلانية.
تشكل الأدوات المستخدمة في هذا المجال مثل الشراء الآلي للإعلانات، وجعلها متاحة في جميع الأوقات وفي كل مكان، و كذلك روبوتات المحادثة والرد التلقائي، عاملاً أساسياً ومهماً في زيادة إيرادات لشركات الناشئة.
ستجد منها : تطبيق Drift، وتطبيق GumGum.
مميزات الذكاء الاصطناعي
فوائد الذكاء الاصطناعي متعددة ومتنوعة، وستجد فيما يلي بعضاً منها:
- تقليل الوقت المستغرق في أداء المهام، إذ يسمح بتنفيذ العديد من المهام ويخفف من عبء العمل.
- يتيح تنفيذ المهام المعقدة دون الحاجة لنفقات كبيرة.
- يعمل دون انقطاع على مدار الساعة وعلى مدار أيام الأسبوع دون الحاجة إلى عطلات وفترات استراحة.
- يعزز قدرات الأفراد على اختلاف أنواعها.
- يتمتع بقدرات وإمكانيات كبيرة ضمن السوق، وبالتالي إمكانية نشره وتطبيقه في مختلف أنواع الصناعات.
- يسهل عملية اتخاذ القرار بجعلها أسرع وأكثر مرونة وذكاء.
مواقع الذكاء الاصطناعي وعملها
يوجد العديد من مواقع وتطبيقات الداعمة لذلك، والتي يمكنك تحمليها أو العمل عليها مباشرة عبر الإنترنت دون الحاجة إلى تنزيلها، ومنها نجد:
موقع VERSE BY VERSE
هل تجد/ين صعوبة في كتابة قصيدة جميلة لصديقك/صديقتك؟ ليس بعد الآن!! سيساعدك هذا الموقع على تأليف قصائد وتقديمها لمن تريد.
موقع DALL·E 2
هل يصعب عليك التعبير عن أفكارك المعقدة على ورقة بيضاء سواء أكان برسم بورتريه أو إعداد صورة أو من خلال التعبير عنها بكلمات أو نصوص؟
لا تقلق حيال الأمر سيوفر لك موقع DALL · E 2 تجربة لا تنسى.
موقع Talk to books
اسأل الذكاء الاصطناعي!! تلخص تلك الكلمات تجربتك لهذا الموقع، إذ يمكنك من خلاله أن تتحدث إلى كتاب بنفس الطريقة التي تتحدث بها إلى صديقك، من خلال ذكر استفسارك مهما يكن في مربع حوار، وسيعد لك الأجزاء الدلالية التي سبق واستخرجها من الإجابات التي تتناسب وسؤالك بالطريقة المثلى.
موقع Let’s Enhance
يحتل موقع الذكاء الاصطناعي للصور (Let’s Enhance) المراتب الأولى في قائمة المواقع التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في الصور، من خلال تعديل صورك الضبابية والمشوهة لتصبح كما تريدها، ليس هذا وحسب فهو يمكنك من استبدال صورك ذات الدقة المنخفضة إلى صور واضحة تفتخر بها، وذلك باستخدامه لخوارزميات معالجة الصور المتطورة.
مستقبل الذكاء الاصطناعي
عند تقييمنا لحاضر ومستقبل الذكاء الاصطناعي نجد أن المعايير التي تم اعتمادها لتحديد ماهيته أصبحت عديمة النفع، مع التقدم التقني المتزايد بسرعة رهيبة في يومنا هذا.
فعلى سبيل المثال، أصبحت الأجهزة التي تتعرف على النص من خلال تعرفها البصري على الأحرف أو تلك التي تحسب الوظائف الأساسية، لم تعد تجسيداً واقعياً له، لكونها باتت وظيفة أساسية لأي حاسوب.
دورة الذكاء الاصطناعي
عندما تقوم بعملية بحث عن الذكاء الاصطناعي ستجد عدداً ضخماً من الأفكار التي لربما ستشعرك بالذعر وتتراجع عن بدء تعلم الذكاء الاصطناعي.
خذ نفساً عميقاً، ثم قم بتسجيل الدخول إلى موقع كورسيرا (Coursera)، والتحق بإحدى الدورات المقدمة من قبل جامعات مرموقة. كما ويمكنك فعل ذلك من خلال موقع غوغل (Google).
حقيقة لا يمكن لعلامات الدهشة والمفاجأة أن تفارق ملامح وجوهنا عند معرفة ماهية الذكاء الاصطناعي عام 2023 والمجالات التي يمكننا تطبيق أنظمته فيها، وكذلك أمام ما أصبح من تطبيقاته واقعاً يخدم مصالحنا، و أمام ما يمكننا تخيله من نتائج فعلية ستبصر النور قريباً، أليس كذلك!
من فضلك عزيزي القارئ شاركني في التعليقات أدناه الاستفسارات التي شغلت ذهنك ورأيك بما قدمته من معلومات، سأكون مسرورة بذلك وجاهزة للإجابة عنها.
